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                          Abengoa研發光熱發電站風速預測模型

                          風速預測對光熱發電太陽島的運維及其整個電站效率都具有重要意義。如果我們能對天氣有預見性,尤其是能對風力進行預測,無疑會有助于我們更好的管理維護電站。而我們在風力預測過程中必須建立合適的模型。就此,Abengoa針對光熱項目研發了風力預測模型。

                          在太陽能光熱電站中,太陽島由很多反射鏡及其他模塊結構組成,占地面積可達幾百公頃。太陽島中這些組件的總成本大約占光熱電站總投資的10%甚至更多,因此,我們對鏡場的反射鏡尺寸的選擇,尤其是這些組件的管理和維護至關重要。其中,風力是決定太陽島結構如何設計管理的關鍵要素。然而,自然天氣存在偶然性,很難預測。在光熱電站運營期間,太陽島這些結構可能極易因為天氣強風受損,甚至可能發生被破壞的現象。所以,對天氣瞬間的變化進行準確預測,然后,使鏡場集熱器在風暴來臨之時及時轉換呈防御狀態以防受損至關重要。

                          目前,Abengoa正著手設計研發一種實時的天氣跟蹤預測模型以保護太陽島組件。這種模型可以從風速計里導出數據,能夠在一定時間范圍內預測出最大風速。這種預測能讓我們了解到鏡場是否存在安全隱患,此時,所有太陽島組件將會接收到來自該風速預測模型的信號,鏡場的集熱器就會自動調整為防御狀態。據了解,該風速預測模型采用驗證過的工具進行預測,例如,對風速特性進行統計,采用數字技術設置參數或使用概率理論和蒙特卡羅統計方法進行預測。

                          通過風速預測模型的配合來進行鏡場設計,最終整個太陽島將構建成為一種綜合高效自動化的管理方式,從而保證了整個太陽島結構的完整性,優化了電站的運營效率。

                          來源:CSPPLAZA

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